車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的性。

車牌識別產品有五大核心總結

1、拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大使館車牌、還有出的應急車牌；

2、識別速度快，達到了毫秒級別，優(yōu)化了識別算法和車牌定位；

3、車牌寬度低，識別距離遠；

4、識別率高，

5、純C代碼編寫

移動端車牌識別軟件配置要求：操作系統(tǒng)：Android2.3以上、iOS6.0以上

移動端車牌識別軟件硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM

移動端車牌識別軟件攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上。

移動端車牌識別軟件安裝程序占用空間，3Mbytes

車牌識別率

為了測試車牌識別系統(tǒng)的識別率，檢測小黃蜂車牌識別系統(tǒng)時將其安裝在實際應用環(huán)境中，始終工作二十四小時以上，采集至少一千個自然車流的信息樣本進行車牌識別，并存儲識別結果和車牌圖像以獲取視圖。對比人工識別正確車輛信息。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。